2025 Inclusion 外滩大会 AI 开源见解论坛聚焦 AI 开源新动向

9 月 13 日，在 2025 Inclusion・外滩大会 AI 开源见解论坛上，蚂蚁开源联合 Inclusion AI 发布了全新的《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0 版本。此次更新不仅全面剖析了人工智能开源领域的当下格局与未来走向，还纳入了百余天内开源社区涌现的新趋势，为行业提供了极具价值的参考。

蚂蚁开源技术委员会副主席王旭指出：“我们以数据为驱动，力求客观呈现全球 AI 开源生态的真实面貌。这不仅为行业发展提供借鉴，也彰显了中国在 AI 开源领域的重要地位。”

数据洞察大模型开源开发生态新态势

该报告源于蚂蚁集团内部对技术趋势的深度洞察，数据均取自开源社区。通过对 GitHub 全平台项目的深入分析，并运用 OpenRank 算法筛选与排名，此次发布的大模型开源开发生态全景图，共收录了分布于 22 个技术领域的 114 个备受关注的开源项目，涵盖 AI Agent 和 AI Infra 两大关键技术方向。

随全景图一同发布的《从社区数据出发，再看大模型开源开发生态全景与趋势》洞察报告显示，62% 的大模型生态开源项目诞生于 2022 年 10 月 “GPT 时刻” 之后，平均 “年龄” 仅 30 个月，凸显出 AI 开源生态的高速迭代特性。

“开放共享” 与 “闭源主导” 路线分化显著

报告数据显示，在参与全景图项目开发的约 36 万全球开发者中，美国开发者占比 24%，中国开发者占比 18%，随后依次是印度（8%）、德国（6%）和英国（5%），中美两国开发者合计贡献超四成核心力量。值得关注的是，在大模型开源策略上，中国厂商多倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则普遍采用闭源模式。

王旭形象地比喻：“这些项目如同数字积木，开发者可自由组合搭建新应用。中国在积木共享上的积极态度，正为全球生态注入更多活力。”

AI Coding 工具崛起，推动开发者 “效率革命”

报告中，AI 编程工具的迅猛发展成为一大亮点。这类工具能够自动生成和修改代码，极大提升了程序员的工作效率，已成为当下开源社区最热门的领域之一。从工具形态来看，主要分为 “命令行工具”（如 Google 推出的 Gemini CLI）和 “集成开发环境插件”（如 Cline），前者以轻便灵活受青睐，后者则侧重于开发流程的整合。

数据表明，2025 年新涌现的 Coding 工具平均获得 3 万以上开发者的 Star 关注。其中，Gemini CLI 开源仅 3 个月，星标数便突破 6 万，成为增长最快的项目之一。王旭团队观察到：“做模型的厂商偏好从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则多从集成开发环境入手，这两种路线正共同推动编程效率的‘革命’。”

这一工具热潮的背后，反映出全球开发者对 “AI 助手” 的强烈需求。报告指出，随着大模型能力的持续提升，未来程序员有望将更多重复性工作交由 AI 工具处理，进而将精力聚焦于创意设计和复杂问题的解决，这一趋势或重塑软件开发行业的分工模式。

2025 大模型发展时间线全景图发布

蚂蚁开源在论坛上同步发布了 2025 大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了 2025 年 1 月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，涵盖开放参数的模型和闭源模型，并标注了模型参数、模态等关键信息，助力开发者和社区更好地理解当下各家厂商的激烈竞争态势。

报告还指出了大模型发展的几个关键方向：中美大模型开源与闭源的路线分化明显；模型的参数在 MoE 架构下趋于规模化发展；基于强化学习提升模型 Reasoning 的能力；多模态模型进一步成为主流；模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测的不同模式。

在本次 AI 开源见解论坛上，诸多业内人士还围绕 AI 开源生态建设、开源项目实践经验等话题展开深入探讨。大家普遍认为，开源正成为推动 AI 技术发展与创新的重要力量，未来需要产业界、学术界和开发者社区进一步加强协作，共同构建更加繁荣、健康的 AI 开源生态。